夕阳职位，SP求职真实心境

Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000

2025年第二季度，我做了一个决定：不再找SAS Programmer的工作。

像告别。是那种你早就知道该走了，却一直站在原地不肯迈脚的告别。站了很久，久到腿都麻了——然后你迈出去了，迈完的那一刻，腿还是麻的，但人轻了。

人轻了之后，是空落落的。

一

我写了五六年代码。2023年秋天，才开始稍微看一点SAS——不是因为我热爱这门语言，是因为招聘JD上写着"必须熟悉SAS"。

以前不是这样的。

以前SP招聘，写过R和Python，那SAS和SQL肯定没问题。逻辑是一样的，语法可以学。这是招聘者的潜台词：我们要的是编程能力，不是特定语言的熟练度。

后来人多了。

人一多，门槛就变了。写过R和Python？不够。必须写过SAS。有没有项目经验？没有？那不好意思，下一个。

我理解这种筛选逻辑。当供大于求，用人单位当然挑最顺手的。

但理解归理解，接受归接受。

开始学SAS的时候，心里其实有点别扭。不是为了学新东西——学新东西我从来不抗拒。是为了迎合一个我并不认同的筛选标准。

这种感觉，像是被迫去考一个含金量存疑的证书。

（证书这种东西，有用的时候是通行证，没用的时候就是废纸。）

其实更早的时候，种子就已经埋下了。

2021年，第14届中国R会，线上。MSD的张亦龙做了一个presentation，讲的是用R做临床研究报告和提交。那时候我坐在屏幕前，心想：原来这件事已经有人在做了。不是学术讨论，不是概念验证，是真的在用R做提交。

但我没有当回事。

（人总是这样，听到了信号，却选择性地忽略。）

二

FDA在2025年8月更新了eCTD技术规范9.3版，新增支持.rds、.rdata、.rda等R数据文件格式，允许.zip打包R包提交。PMDA在2025年3月确认接受R用于申报。EMA正在探索使用SAS和R进行审评分析。

以前R脚本要转成.txt才能提交。现在不用了。

这意味着R正在获得监管认可。SAS在监管提交领域的垄断地位，正在被打破。

R Consortium在2023到2025年间牵头了三个FDA试点项目——Pilot 1、2、3——验证R提交方案。三次都成功再现了。

强生用SAS+R混合策略完成了FDA提交——SAS生成ADaM，R生成表格输出。为了保证审评者能重现R环境，他们在ADRG里加了安装脚本和renv.lock。勃林格殷格翰更激进，启动了跨部门的SAS向R迁移，用生成式AI把约20万行SAS宏代码翻译成R。CRO们开始搭建R基础设施，培训员工，建立社区。

JPMA 2024年的调查显示，约59%的公司在临床编程中已经用上了R。

这是行业层面的转型信号，而2021年那个presentation，原来不是信号。是预言。

（预言这种东西，听到了是运气，听到了不当回事是宿命。）

技术替代这件事，说快不快，说慢不慢。

SAS不会明天就消失。它有几十年的积累，有稳定的用户群，有完整的验证框架。FDA的指南也没有强制要求R，只是提供了技术支持。

趋势是清晰的。

R生态中涌现了{metacore}、{admiral}、{xportr}这些专用包，用于CDISC SDTM/ADaM构造。tidyverse的管道式编程在数据清洗重塑方面灵活直观。开源社区的力量，正在把SAS的护城河一点点填平。

SAS还在依赖DATA步、PROC SQL和自定义宏。不是说这些工具不好——是说，当R社区用元数据驱动的自动化流程替代手动操作的时候，SAS的工作方式看起来越来越像是在用算盘对抗电子表格。

更关键的是生成式AI。

SAS Institute的研究报告指出，大型语言模型能理解自然语言规范，输出符合要求的SDTM/ADaM编程代码。实际案例已经演示了LLM辅助完成SDTM映射、ADaM推导逻辑编写和标准表格输出。

重复性很高的规则性编程工作，正在被自动化工具覆盖。

这意味着SAS Programmer这个岗位的核心价值，正在被重新定义。从"编码者"变成"验证专家"或"数据科学家"。而如果你本来就会R和Python，这个转型反而更容易。

Atorus甚至专门开了Academy，帮SAS程序员学R。培训需求旺盛——这说明市场已经在动了。

但为了求职，我不得不迎合一个正在失去垄断地位的技术栈。替代这种事，落在一个具体的求职者头上，就是一个具体的失意。

因为劳动力市场还是保守的。数据也很有意思。

美国SAS程序员平均薪资约9万美元，中位数也是这个数。经验丰富者可达13万美元以上。看起来还不错。

但从2018到2028年，SAS程序员岗位预计会下降约7%。行业对多语言技能的需求增加。

招聘广告越来越关注数据可视化、机器学习、Python/R语言及云计算技能。SAS技能仍有市场溢价，但这个溢价正在被稀释。

中国市场更戏剧化。SAS宣布退出中国，可能影响近500人。国产替代方案（如启维QiviData）开始推广。

PPD/Thermo Fisher在PhUSE年会上分享过他们的经验：初始时几乎没有R基础设施和流程，于是引入RStudio、搭建集中R环境、组织内部"R马拉松"——从零开始，一步步培养团队R能力。他们的结论是，R采纳需要系统的变革管理：领导支持、清晰愿景、持续培训与社区支持。

一家CRO从零搭建R基础设施。这本身就是信号。

（有时候你看到的是行业趋势，有时候你看到的是自己的处境。两者叠加在一起，看得格外清楚。）

三

2025年4月，老父心梗发作，住了ICU。

找工作这件事，突然就不重要了。

不是说不急。是说不出来急。人在ICU外面坐着的时候，脑子里转的不是JD和面试题，是监护仪上的数字和医生的脸色。

那几天我反复想一个问题：如果我现在还在为SAS Programmer的面试刷题，我坐在ICU外面会是什么心情？

大概会更焦虑。不是因为面试本身，是因为我知道自己在为一个不认同的方向投入时间，而这些时间，本可以用在更重要的事情上。

我反而更确定了。

不是那种"大彻大悟"的确定。是那种在医院的走廊里坐了几天之后，对什么事情重要、什么事情不重要，有了一种不需要思考的直觉。

SAS Programmer的求职，不重要。

（但有些事情，不重要了之后，并不意味着其他事情就变得重要了。只是优先级重新排列了。）

不敢想象，前阵子刚重温了一遍《转角遇到爱》，那部剧我中学时候看过一遍，大学时候又看过一遍，每次看都觉得自己还是个小孩。突然大家就说徐熙媛去世了。我在SNS留下五个字：晚安，俞心蕾。

角色是假的，但看剧时那些下午是真的。

有些人是音乐，有些人是空气。

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