<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Population-Density on TouchingFish.top</title><link>https://touchingfish.top/tags/population-density/</link><description>Recent content in Population-Density on TouchingFish.top</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 15 Nov 2022 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://touchingfish.top/tags/population-density/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从酵母细胞说起</title><link>https://touchingfish.top/2022/yeast-prisoners-dilemma/</link><pubDate>Tue, 15 Nov 2022 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/2022/yeast-prisoners-dilemma/</guid><description>&lt;p&gt;读到一篇有意思的论文。Greig 和 Travisano 在 &lt;em&gt;Biology Letters&lt;/em&gt; 上发了篇文章，研究酵母的&amp;quot;作弊&amp;quot;行为。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;酵母会分泌 invertase 到细胞外消化蔗糖，消化的糖大家都可以用——这就有意思了。一个细胞可以选择&amp;quot;作弊&amp;quot;：偷用邻居分泌的酶，自己却不分泌。研究者把有功能 SUC2 基因的酵母叫&amp;quot;合作者&amp;quot;，把删除了 SUC2 基因的叫&amp;quot;作弊者&amp;quot;，然后把它们放在一起竞争。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;结果很反直觉：&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;在稀疏的群体里（低社交密度），作弊者的 fitness 只有 0.87——比合作者差&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;在密集的群体里（高社交密度），作弊者的 fitness 高达 1.19——比合作者强&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;为什么？社交密度越高，合作者越容易遇到其他合作者。大家一起分泌酶，公共池塘变大，每个人的收益都高。但这时候作弊者混进来，单方面享受公共成果还不付成本，收益爆炸。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;当密度极高时，作弊者几乎总能找到合作目标，偷到的比自己分泌的还多。合作者反而被拖累。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这完美符合我的直觉。但我想自己做一遍——不是验证论文结论，而是想亲手&amp;quot;看见&amp;quot;这个过程，把方程写进格子，看数字跑起来。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="模型设定"&gt;模型设定&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;$n \times n$ 的网格，population density 控制每格放置 agent 的概率。Agent 有两种策略：C（合作，分泌酶）和 D（作弊，不分泌）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;两两相遇时玩标准囚徒困境，payoff 矩阵：&lt;/p&gt;
$$
\begin{pmatrix}
R=3 &amp; S=0 \\
T=5 &amp; P=1
\end{pmatrix}
$$&lt;p&gt;R 是合作-合作的奖励，T 是背叛的诱惑，S 是被背叛者的收益，P 是双双背叛的惩罚。按经典设定：$T &gt; R &gt; P &gt; S$，且 $2R &gt; T + S$（互惠合作优于反复背叛）。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;每一步：&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Agent 在 Von Neumann 邻域（上下左右四格）找邻居&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;两人玩一把博弈&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;比较这一步的得分 $\pi$&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;以正比于收益差的概率模仿邻居策略&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;只看&lt;strong&gt;当期得分&lt;/strong&gt;。不记历史，不做规划。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>