更新日：2026年5月
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このブログについて
- のんびり読書し、白日夢を見て、はっきりとした目で世界を見つめ、自由に語る。
- よく空想にふけるが、時には深く考える。
- 太陽星座は牡牛座、月星座は水瓶座、上升星座は蠍座、3ハウスに多くの惑星が集まっている。
- 世界の平和と健康を祈る。
私について
私は経験を継続的に整理し、自身の能力と現実のニーズを繋ぎ合わせようと試みるワーカーです。従来のキャリアパスはなく、むしろ実践を通じて少しずつスキルを積み上げ、方向性を調整してきました。その過程で気づいたこと：
すべての人が特定の職種にすぐに適合できるわけではないが、誰にでも提供できる価値がある。
あるニッチな分野から別のニッチな分野へ移る際、私は専門分野の違いに悩まされたことはありません。それぞれの転換は、その時点での自分の理解力と興味を認識した上での合理的な選択でした。試験の成績は平均的ですが、単位を落とす心配をしたことはありません。順位は奨学金のボーダーライン直下で、研究には適性があるようです。
私はある働き方を求めています。理想のポジションである必要はありませんが、忍耐強く、支援的で、現実的なペースを尊重してくれる組織との協力を望んでいます。長い間「研究の周辺的な役割」にいましたが、安定して能力を発揮できる構造の中であれば、基礎から始めることを受け入れます。
もしあなたが次のような人を探しているなら：
- 技術的だが頑固ではない。境界を理解し、越境しない。
- 散らかった資料をきれいな結果に変えられる。
- 過労にならないが責任を逃れない。中〜高強度のタスクを独立して処理できる。
- 外部の変化に敏感だが不安にならない。着実なペースに適応できる。
私は適切な協力者かもしれません。
泉州師範学院 — 工学士（海洋技術）
2015年9月 - 2019年6月
海洋バイオテクノロジーと海洋科学の基礎理論、基礎知識、基本技能を習得し、海洋生物のハイテク応用、研究、開発能力を有する。イノベーションと起業家精神を持ち、生涯自律的に学習でき、独立およびチーム作業環境に適応できる応用型人材。海洋生物資源の調査と開発、水産養殖、海洋環境モニタリングと管理、海洋新技術の研究開発などの分野で、科学研究、教育、管理、技術開発に従事できる。（学科の育成目標より引用）
教員と学生の双方が育成目標の達成に努力したが、海洋生物関連専門の社会需要は限られており、認知度も低い。
大学1年が終わっても、自分が何を学ぶのか、専攻が何なのか見当もつきませんでした。偶然の機会に、国立陽明大学の程樹德先生に師事し、彼についてウナギを飼育しました。
ウナギの飼育は動物生理学の理解が試される仕事で、解剖、注射、手術、組織切片、細胞観察などが含まれます。2年間のウェットラボ経験の後、（笑えることに）学院が指導教員への実験室提供を停止したために終わりました。
機能ゲノミクスは当時流行していた研究方向でした。卒業研究はバイオインフォマティクスに方向転換し、それがプログラミングを始めるきっかけとなりました。生命科学はその数年の「ビッグデータ」ブームを逃さず、ハイスループットシーケンシングが注目されていました。機械学習を少し試した後、まっすぐ「人工知能」に飛び込むのではなく、卒業論文のためにトランスクリプトミクスに専念しました。
- 日本ウナギ Anguilla japonica の塩分適応下でのトランスクリプトーム解析
- 業務内容: 解析パイプラインと結果解釈に関するグループ内ディスカッションを主導し、最終論文を起草。
- 飼育水槽の塩分濃度を段階的に上げ、海洋回遊条件をシミュレーション。
- 脳、生殖腺、胸鳍組織からRNA-seqサンプルを収集。
- トランスクリプトーム下流解析：差次的発現遺伝子の特定、遺伝子機能注釈、系統樹構築。
振り返ってみると、学部教育で受けた訓練は、中堅211大学の修士号取得には十分すぎるものでした。
2017年3月 - 2018年7月
残念ながら、成果として示せるものがないサイドプロジェクトがありました。私たちは学部横断の起業チームでした。卒業後、成功した人たちはすぐにスタートアップのCTOになりました。技術部門で中心的な存在だった唯一の同僚として、私は完全に彼の後ろ盾になっていました（自虐と理解してください）。
- 技術普及：プロジェクトロードショー、技術サロンなどを通じて、3Dプリンティング、ドローン、クラウドサーバーなどの先端技術の普及活動を企画・実施。主流のFDM 3Dプリンター技術を研究・実践し、反りや層間剥離などの一般的な構造問題を独立して解決。
- 産学連携：大学生起業インキュベーションベースの構築と普及を支援し、チームのコミュニケーション調整、フォローアップ、フィードバック収集などを担当。アンケート調査を実施し、運営データを収集・分析。
この起業ゲームがなければ、私は「生命科学」と「海洋科学」をちょっとだけかじった退屈な人間として卒業していたでしょう。英検準1級、国家コンピュータ等級試験2級、大学院試験 — 古典的な退屈な大学生の三重バフを重ねただけの人間に。
汕頭大学 — 海洋研究所（広東海洋バイオテクノロジー省重点実験室）
2019年6月 - 2021年7月
実家の近くの大学の大学院を受験し、初試験3位で合格。卒業後すぐに報告・勤務。
新学期が始まる頃、toxic PI の問題に耐えられず中退しました。
- 論文発表: Frontiers in Marine Science, 2021年
- プロジェクト: PacBio SMRTとIlluminaシーケンシングを組み合わせ、ノコギリガザミ Scylla paramamosain の雌雄生殖腺発生の完全長トランスクリプトームを構築。
- 業務内容: バイオインフォマティクス、実験計画、データ解析
- 下流解析：選択的スプライシングと差次的遺伝子発現の特定。
- qPCRおよびRT-PCR実験の設計・実行によるシーケンシング結果の検証。
- RNA抽出とサンプル調製を担当。
- データ可視化と原稿起草に貢献。
論文草稿を残して去りました。残念なことに、同僚たちはとても良い人たちで、彼らと親友になれなかったことが心残りです。
ちなみに、私が去った後、グループでは修士中退1名、博士中退2名、研究助理辞職1名、ポスドク辞職2名、修士延期卒業3名が出ました。
不可抗力 — 留学や台湾での研究計画を断念しました。
アルバイト期間は長く続きませんでした。ある奇妙な考えが現実になるのを避けたかったからです：
「カニを解剖することが、私が大学院生に一番近づける方法なのか...」
そこで再受験。初試験2位。
華中農業大学 — インペリアル・カレッジ・ロンドンサマースクール：計算社会科学方法論
2021年7月
サマースクールは合格後の最初の課題でした。最終課題はNetLogoで小さなモデルを構築することでした。
- エージェントベースのSIR感染症伝播とワクチン介入シミュレーションシステム
- プロジェクト：SIRモデルにワクチン介入を追加し、個人の社会ネットワークにおける行動と相互作用をシミュレーション。異なる接種率でのワクチンの伝播阻止効果を評価し、COVID-19のワクチン政策に情報を提供。
- 業務内容：
- チームメンバーとモデル設計の詳細を議論・確定（エージェント特性、環境要因、相互作用ルール）。
- モデルをコードで実装し、グラフや図表で結果を表示、モデル文書を作成。
- チームメイトが関連パラメータの収集、整理、校正を行うのを支援。
- モデルの検証と部分的な構造感度分析を実施。
またもやチームの足を引っ張るプロジェクト —トップ2大学のクラスメートと同世代の博士課程の学生を楽々と引き連れました。
複雑適応系は生物学に対する理解を変えました。マルチエージェントシステムモデリングは初めてではなく、2020年に似たようなつまらないプロジェクトをやっていました。感性的理解から理性的理解へ — これが自分の研究方向になることは運命づけられていました。
遼寧大学 — 理学修士（生物統計学）
2021年9月 - 2024年6月
知識構造が合理的に整っており、一定の洞察力、革新能力、学術研究能力を有する。生物学、統計学の理論と実践を組み合わせることができ、独立して問題を提起・分析・解決できる。社会のニーズに適応したバイオインフォマティクスと生物統計学の専門人材。（学科の育成目標より引用）
「合理的な知識構造」を達成できなかったことをお詫びしますが、大学が育成目標を厳格に遵守しなかったことは学生の制御不能な要因です。卒業生が社会に適応できるかどうかについては、現在の環境ではどちらかを責めるのは意味がありません。その他の能力については、学部時代に良い訓練を受けられたことに感謝しています。
最悪のスタート — 最初のグループミーティングで、指導教員のグループで最初の延期卒業例が明らかになりました。幸い、歴史は繰り返されませんでした。道が少し難しいだけでした。指導教員は良い指導教員ではありませんでしたが（責任感が少し欠けていました）、少なくとも良い人でした。
指導教員は自由でしたが、私たちはその自由の奴隷でした。「合理的な知識構造」は達成困難な目標になりました。
すべての学生が独立したプロジェクトに取り組んでいました。私の最初の選択は因果推論でした。研究1年目で回り道をしたと言うべきでしょうか。久しぶりにチーム競技に参加しました — ボスが「カーボンニュートラル」の流れに乗って選んだプロジェクトでした。一回戦敗退を予想していましたが、モデルが入選し、夏の週末に早起きしてオンライン報告をすることになりました。
2022年3月 - 2022年9月
- 個体群生活史に基づく植物炭素貯留ポテンシャル評価モデル
- プロジェクト: 渾善達克砂地とホルチン砂地の原生ニレ疏林を研究対象に、植物成長データを収集し、シェープファイルから地域降水量を抽出。システムダイナミクスモデルを構築し、異なる降水量シナリオでの種子から成木までの成長をシミュレーション、モデルの精度と応用価値を評価。
- 成果: モデルが中国シミュレーション協会複雑システムシミュレーション競技に入選。
2022年の数ヶ月にわたる大規模社会実験のため、自宅で反思する時間がたっぷりありました。卒業を確実にするため、2期の学生をスキップしてきたレガシープロジェクトを引き継ぎました — エージェントベースの生態進化ゲームモデル。複雑システムのトラックに戻りました。
理論生物学は非常にニッチな方向性です。開題弁論は沈黙に包まれました — 反対する者はいませんでしたが、私にできると信じていると表明したのは一人の教員（現在は学科主任）だけでした。プレッシャーがなかったわけではありません。1週間後、ChatGPTがリリースされ、多くの経験が無駄になることを予感しました。
レガシープロジェクト？冬休み一つで終わらせました。半年以上、ボスへの進捗報告で正常な生産性を偽装し、時折修正と仕上げを加えました。
2023年の2つの考え：
- 博士号が必要かどうかを確認する（あるいは：中国で博士号を取得する可能性があるかどうか）
- LLMの可能性を探るためにより多くの時間を費やす
学期が始まってもキャンパスに戻らず、前研究室のポスドクの招待を受け入れて彼の研究所を訪れました。
南方海洋科学・工学会東実験室（湛江）
2023年4月 - 2023年5月
先輩は海藻の分子進化を研究しており、地元の海洋藻類資源データベースを構築するための資金を申請していました。チームは結成されたばかりで、地元大学との共同大学院育成資格を取得したばかりでした。彼は大学院生に実験的プロジェクトをさせたいと考え、私を経験共有に招待しました。
- データ管理：科研申請書の議論・作成・修正に参加。データベーステンプレートを設計し、実験室のデータ収集効率を向上、データの標準化と完全性を確保。
- 教育：コミュニケーション能力を活かし、生物系の大学院生がシミュレーション、統計モデリング、機械学習を迅速に習得できるよう支援。関連する理論とソフトウェア操作を指導。
約2ヶ月間 — 一緒に潮間帯でサンプリングし、村を9kmハイキングしました。本当の「戦友」のような関係でした。しかし、院士クラスのグループが若手研究者の研究費をどのように吞み込むかを見て、国内の学界で「物乞い」する計画はほぼ消え去りました。
私の2つの問いは部分的に答えられました。
AIの問題はAIに任せ、機械学習ワークフローを展開し、学生が基本スキルを習得したことを確認してから学校に戻りました。
アバディーン大学 — 海外著名学者短期研修コース：上級計量経済学
2023年6月
前の期の卒業弁論を傍聴し、ちょうど異動を発表した指導教員に会いました。私は研究成果の一部を中国語の論文草稿として提出し、できるだけ早く最小卒業条件を満たしたいと伝えました。返事は予想通り — 「英語に翻訳しろ」。
同じ頃、経済学部ではさまざまな海外著名学者の短期研修を開催していました。上級計量経済学を履修し、物理学科と経済学科の学生と一緒にクラス1位を獲得しました。最終課題では Flammer (2021) の企業グリーンボンドに関する論文を選び、批評を書きました。
中国農業銀行夏季インターンシップ
2023年7月 - 2023年8月
銀行の構造と中核業務（預金、融資、為替など）を理解。顧客コミュニケーションスキルを学び、問い合わせや苦情を処理し、サービス意識を向上。主要商品（クレジットカード、個人ローン、投資商品）の特徴、対象顧客、リスク管理を習得。コンプライアンス知識（マネーロンダリング防止、詐欺防止など）を学び、金融リスクを識別・防止する基本的スキルを養い、リスク意識を高める。
銀行のインターンシップは知的に満足のいくものではありませんでした。空闲時間に、毎年早まる採用情報を見ながら、機械的にアカウントを登録し、書類を記入し、応募しましたが、9月、10月になってもフィードバックはありませんでした。
中間報告の時期が来ました。開題で沈黙していた教授たちが突然攻撃的になり、指導教員と相談してテーマを変更するよう提案しました。ボスはすでに去っていました — 彼は出席していませんでした。場面は気まずいものでした。テーマ変更は即座に半年の延期を意味しました。唯一の道：論文をSCIジャーナルに受理されること。
ちょうどその時、いくつかの組織から筆記試験と面接の通知を受け取りました。唯一のオファーはインターンシップ（SASプログラマー）でした。
頻繁なWFHの機会があり、その時点で想像できる最も具体的でクリーンなキャリアパスだったからです — コードで臨床データを処理し、タスクは明確で、何でも屋になる必要はありません。もちろん、おそらく斜陽産業でしょう。
その後、Sobolのグローバル感度分析を追加して論文のボリュームを増やしました。2〜3ヶ月かけて投稿（3つの異なるジャーナルに拒否）、ボスは一度も見ていません。見知らぬ教授に直接メールで助けを求めることに慣れました。いろいろあって、インターンシップの開始時期を逃しました。
予備弁論がやってきました。学科は依然として私の論文が盲審に通らないことを「心配」していました。
2024年5月
神経をすり減らす半年間。自分に自信を持ちたいと思いながらも、基準がありませんでした。実際の論文を書き終え、競技のチームメイトと相互校正した後、盲審に提出しました。
盲審の結果は弁論の2日前にようやく届きました — 平凡で、2位だったと聞きました。
しかし、弁論委員会の誰かはまだ棄権しました。
現在
2024年9月 - 2024年12月
国有企業オファー → 健康診断 → 人員枠取消
2025年
GCP認定 → CRO業界を断念
現在、個人研究サービス業務に従事：7つの異なる分野（生物・生態、臨床・医薬、経済・統計、土木工学など）に、実験計画、公共データベースマイニング、データ分析、論文投稿と修正対応などのプロジェクト支援を提供。また、能力範囲内で開発業務（小規模ウェブサイト、Webアプリ、クローラー、データ可視化ダッシュボードなど）も提供。
興味
- 最先端の生物学研究
- 医学分野
- または海洋科学
- AIVC（人工知能仮想細胞）
- 理論生物学と進化生物学
- 複雑適応系
- エージェンティックエンジニアリング
- ゲーム開発（Bevy）
- 何かを作る...
- 言語学習
- 日本語（N3）
- ドイツ語（A2、文法のみ）
メンテナンスプロジェクト
マルチプラットフォーム越境EC自動監視・価格比較システム | 2025年4月 - 現在
LLM + Playwright ベースのインテリジェントクローラーとデータ分析システム。複数の越境ECプラットフォームにわたる価格、在庫、レビューデータの自動収集、クリーニング、分析をカバー。
- LLMを使用してターゲットページのPlaywrightスクリプトを生成。リクエストヘッダ偽装、プロキシローテーション、例外リトライを内蔵。スクリプトは構造化JSONを返し、LLM + MCPの直接ブラウザ制御による高トークン消費を回避。
- OpenClaw Skill + CLIの組み合わせでコンテキストオーバーヘッドを制御。CAPTCHA、Cookie期限切れ、APIレート制限などのエッジケースにエージェントが自律的に対応。
- 過去の価格データに基づいてXGBoost回帰とProphet時系列モデルを構築。価格トレンド予測、アービトラージ機会の特定、異常検出を実現。
- モジュラーアーキテクチャはクローラーエンジン、データ処理、アンチクロール戦略、フロントエンド表示を分離。独立した拡張と分散配置をサポート。
- 価格トレンドチャート、在庫アラート、競合分析を含むデータ可視化を提供。