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夕阳职位，SP求职真实心境

Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000

2025年第二季度，我做了一个决定：不再找SAS Programmer的工作。

像告别。是那种你早就知道该走了，却一直站在原地不肯迈脚的告别。站了很久，久到腿都麻了——然后你迈出去了，迈完的那一刻，腿还是麻的，但人轻了。

人轻了之后，是空落落的。

一

我写了五六年代码。2023年秋天，才开始稍微看一点SAS——不是因为我热爱这门语言，是因为招聘JD上写着"必须熟悉SAS"。

以前不是这样的。

以前SP招聘，写过R和Python，那SAS和SQL肯定没问题。逻辑是一样的，语法可以学。这是招聘者的潜台词：我们要的是编程能力，不是特定语言的熟练度。

后来人多了。

人一多，门槛就变了。写过R和Python？不够。必须写过SAS。有没有项目经验？没有？那不好意思，下一个。

我理解这种筛选逻辑。当供大于求，用人单位当然挑最顺手的。

但理解归理解，接受归接受。

开始学SAS的时候，心里其实有点别扭。不是为了学新东西——学新东西我从来不抗拒。是为了迎合一个我并不认同的筛选标准。

这种感觉，像是被迫去考一个含金量存疑的证书。

（证书这种东西，有用的时候是通行证，没用的时候就是废纸。）

其实更早的时候，种子就已经埋下了。

2021年，第14届中国R会，线上。MSD的张亦龙做了一个presentation，讲的是用R做临床研究报告和提交。那时候我坐在屏幕前，心想：原来这件事已经有人在做了。不是学术讨论，不是概念验证，是真的在用R做提交。

但我没有当回事。

（人总是这样，听到了信号，却选择性地忽略。）

二

FDA在2025年8月更新了eCTD技术规范9.3版，新增支持.rds、.rdata、.rda等R数据文件格式，允许.zip打包R包提交。PMDA在2025年3月确认接受R用于申报。EMA正在探索使用SAS和R进行审评分析。

以前R脚本要转成.txt才能提交。现在不用了。

这意味着R正在获得监管认可。SAS在监管提交领域的垄断地位，正在被打破。

R Consortium在2023到2025年间牵头了三个FDA试点项目——Pilot 1、2、3——验证R提交方案。三次都成功再现了。

强生用SAS+R混合策略完成了FDA提交——SAS生成ADaM，R生成表格输出。为了保证审评者能重现R环境，他们在ADRG里加了安装脚本和renv.lock。勃林格殷格翰更激进，启动了跨部门的SAS向R迁移，用生成式AI把约20万行SAS宏代码翻译成R。CRO们开始搭建R基础设施，培训员工，建立社区。

JPMA 2024年的调查显示，约59%的公司在临床编程中已经用上了R。

这是行业层面的转型信号，而2021年那个presentation，原来不是信号。是预言。

（预言这种东西，听到了是运气，听到了不当回事是宿命。）

技术替代这件事，说快不快，说慢不慢。

SAS不会明天就消失。它有几十年的积累，有稳定的用户群，有完整的验证框架。FDA的指南也没有强制要求R，只是提供了技术支持。

趋势是清晰的。

R生态中涌现了{metacore}、{admiral}、{xportr}这些专用包，用于CDISC SDTM/ADaM构造。tidyverse的管道式编程在数据清洗重塑方面灵活直观。开源社区的力量，正在把SAS的护城河一点点填平。

SAS还在依赖DATA步、PROC SQL和自定义宏。不是说这些工具不好——是说，当R社区用元数据驱动的自动化流程替代手动操作的时候，SAS的工作方式看起来越来越像是在用算盘对抗电子表格。

更关键的是生成式AI。

SAS Institute的研究报告指出，大型语言模型能理解自然语言规范，输出符合要求的SDTM/ADaM编程代码。实际案例已经演示了LLM辅助完成SDTM映射、ADaM推导逻辑编写和标准表格输出。

重复性很高的规则性编程工作，正在被自动化工具覆盖。

这意味着SAS Programmer这个岗位的核心价值，正在被重新定义。从"编码者"变成"验证专家"或"数据科学家"。而如果你本来就会R和Python，这个转型反而更容易。

Atorus甚至专门开了Academy，帮SAS程序员学R。培训需求旺盛——这说明市场已经在动了。

但为了求职，我不得不迎合一个正在失去垄断地位的技术栈。替代这种事，落在一个具体的求职者头上，就是一个具体的失意。

因为劳动力市场还是保守的。数据也很有意思。

美国SAS程序员平均薪资约9万美元，中位数也是这个数。经验丰富者可达13万美元以上。看起来还不错。

但从2018到2028年，SAS程序员岗位预计会下降约7%。行业对多语言技能的需求增加。

招聘广告越来越关注数据可视化、机器学习、Python/R语言及云计算技能。SAS技能仍有市场溢价，但这个溢价正在被稀释。

中国市场更戏剧化。SAS宣布退出中国，可能影响近500人。国产替代方案（如启维QiviData）开始推广。

PPD/Thermo Fisher在PhUSE年会上分享过他们的经验：初始时几乎没有R基础设施和流程，于是引入RStudio、搭建集中R环境、组织内部"R马拉松"——从零开始，一步步培养团队R能力。他们的结论是，R采纳需要系统的变革管理：领导支持、清晰愿景、持续培训与社区支持。

一家CRO从零搭建R基础设施。这本身就是信号。

（有时候你看到的是行业趋势，有时候你看到的是自己的处境。两者叠加在一起，看得格外清楚。）

三

2025年4月，老父心梗发作，住了ICU。

找工作这件事，突然就不重要了。

不是说不急。是说不出来急。人在ICU外面坐着的时候，脑子里转的不是JD和面试题，是监护仪上的数字和医生的脸色。

那几天我反复想一个问题：如果我现在还在为SAS Programmer的面试刷题，我坐在ICU外面会是什么心情？

大概会更焦虑。不是因为面试本身，是因为我知道自己在为一个不认同的方向投入时间，而这些时间，本可以用在更重要的事情上。

我反而更确定了。

不是那种"大彻大悟"的确定。是那种在医院的走廊里坐了几天之后，对什么事情重要、什么事情不重要，有了一种不需要思考的直觉。

SAS Programmer的求职，不重要。

（但有些事情，不重要了之后，并不意味着其他事情就变得重要了。只是优先级重新排列了。）

不敢想象，前阵子刚重温了一遍《转角遇到爱》，那部剧我中学时候看过一遍，大学时候又看过一遍，每次看都觉得自己还是个小孩。突然大家就说徐熙媛去世了。我在SNS留下五个字：晚安，俞心蕾。

角色是假的，但看剧时那些下午是真的。

有些人是音乐，有些人是空气。

毕业后最认真面试的季度

Wed, 30 Apr 2025 00:00:00 +0000

回忆2024年，多少有点不真实。

8月底，某央企的 HR 打来电话，说恭喜通过面试，体检报告过关就发 offer。我攥着手机在房间里站了五分钟。毕业三个月，终于快要有一个正经工作了——虽然是个放射类药物企业，体检等了一个多月还没下文，但好歹有个着落。

11月初，hc 取消。

那个 HR 的声音我现在还能想起来。先是很职业的恭喜，然后是一段不太职业的沉默，最后是"公司战略调整"。六个字，一场空。

硕士读的是生物统计，论文写的是演化博弈。听起来挺唬人——实际上也确实挺唬人的，唬到秋招投了一圈 SAS Programmer，只捞到两次面试，最后拿了一个实习 offer。GCP 证书到手那天，我还认真地觉得自己要入行了。Good Clinical Practice，药物临床试验质量管理规范，翻译成人话就是：药厂认的实验怎么做，它告诉你。

然后就到了2025年。

一季度大概是我整个求职周期里最动荡的一段。不是投简历投得最多的时候——是内心最晃的时候。放弃了一个方向，不知道下一个方向在哪，每天翻招聘网站像翻一本永远写不到结局的小说。

放弃 CRO 不等于那些东西白学了。临床试验的很多概念——随机化、盲法、偏倚、数据标准化——骨子里都在讨论同一件事：怎样在不完美的现实里，尽可能诚实地回答一个因果问题。这个问题的底层逻辑，放到哪个行业都不会过时。

所以还是把这些准备材料整理了一下。

当时为什么学，学的时候卡在哪，面试官问了什么，我怎么答的——答对的、答错的、答不出来的。流水账。有些事情不记下来真的会忘。

面试不问定义

第一场面试，我把随机化的定义背了一遍。

面试官听完，没点头也没摇头。他问：“一个受试者入组后被分到了错误的组，你怎么办？”

我愣了大概五秒。

不是在考定义。是在考你有没有想过实际操作中会出什么花活。那些课本上读不到的角落——系统出错了怎么办，随机表被人为干预了怎么办，发现的时候数据已经入库了怎么办。

后来学乖了。每个概念后面都挂一个问题：“如果出错了呢”。回答一下就有血有肉了。

临床试验的知识点翻来覆去就那些：随机化、盲法、AE 报告、SDTM、中心效应、脱落率。上过 GCP 课的人都能说上几句。面试官想看的是另一层东西——这些概念在真实世界里长什么样，摔过跟头的人才知道。

书本之外

准备面试那阵子，我花了大量时间啃 ICH E6 GCP、FDA 指导原则、统计方法的推导。这些东西当然有用。

真正让我卡住的，是那些书上没有的问题。

“CRO 现在收缩得很厉害，你知道吗？”

“数据管理员和 SAS 程序员的日常工作差在哪？”

“你做过几个项目？用过什么 EDC 系统？”

书本不会告诉你行业寒冬这件事。书本不会告诉你 SAS 在临床数据处理领域的江湖地位正在被 Python 一点点蚕食。书本不会告诉你，某些 EDC 系统的市场份额直接决定了你要不要花时间学它。

（这个问题我到现在也没有好答案。能说的就是：书本上的东西我可以学，行业经验需要时间——给我时间。）

追问是好事

有些面试官喜欢追着问。追到你答不动为止。

第一次被追到哑口无言的时候，恨不得找条缝把自己塞进去。

后来想通了。追问意味着他在认真听。他想知道你是真懂还是背的。

被问到不会的地方，老老实实说"这个我不太确定"，比硬撑着胡说八道强一百倍。

有一次面试官问我 LOCF 的假设。我答错了。他当场纠正了——但没有露出那种"又来了一个背书的"的表情，而是说了一段话：“这个问题，很多做了好几年的统计师都不一定答对。你能往这个方向想，说明你动过脑子。”

那场面试后来有了下文。

（当然也可能只是他比较善良。）

理论是加分项

面试官有时会扔一些开放性问题。

“多中心试验最大的挑战是什么？”

大家当不了卷王，各自忙着转行

Wed, 16 Sep 2020 00:00:00 +0000

和老同桌（简称"老李"）见了一面。从高二以后就没再联系了，如果大家还在上学，今年就是研二。

老李是广横走大学软工毕业，在微博上自嘲过"什么也不会"，对「b站编程天才少年」表示自愧不如。实际上，他也算是理科的学霸了，今天听他讲两句"人话"（不是动态上修饰了又修饰的文字），和我了解的一样。

说起刷面试算法题，他自认为是在行的。毕竟底层的逻辑终究是数学思维，我十分认可他的能力。但项目并不这样，每个人只负责一小部分，架构的工作还是要靠有能力和经验的工程师。编程的体验不同，获得成就感的进度条也慢很多，所以他认为自己不适合。

老李一直是个脑回路很新奇的人，跟他的微博一样，还有初中时爱写的打油诗，简直可以说是当代 freestyle 的先驱。聊起彼此这些年彪悍的人生，确实值得用文字记录下来。说来也巧，我们都是喜欢写日记的非正常人。不过他给我的理由，更是刺激我保持写作的习惯——日记是一件别人不能帮你做的事情。

一开始以为他想当个老师，只是因为感觉自己"学艺不精"，多聊了两句才知道他对脱口秀情有独钟。不得不说，脱口秀跟他的气质太搭了，有趣的逻辑，深刻的思考，诙谐的表达。他说有过一次表演的经验，虽然没有得到良好的反馈，但收获难忘难得的巅峰体验。

像每个独立思考的大学生一样，在大三的时候迷茫和焦虑达到顶峰，早在当时他就萌生了这样的想法。在他身边，是一群就读于被时代选中的专业的高材生，面对的诱惑是可以想象的。没有另一个像他一样的人，其实意志也并不坚定到可以完完全全地做自己。所以，现在算是他重新出发追求梦想。

其实挺佩服他这样子，想清楚之后有所规划一顿猛干。生活便是素材的积累，这些经历经验，都能够成为他以后创造的灵感来源吧。

我在大三时，做了一个很理想主义的决定，为了成为科学家而努力。如此朴实的考研的初衷，让我在本科最后的阶段越来越孤独。只能安慰自己，在其他学校可能像我一样的学生就多点了吧。并不是后悔，说实话，我有一种迷之自信。大家对我评价和期待都还挺不低的。特别是恩师的称赞——“300名学生中最杰出者”——让我倍感"捧杀"之压力。

对我而言，越是了解一个领域的知识，越是不觉得自己有任何厉害之处。一时的领先，也许只是接触得比周围的人相对早些。况且我并不是学到了什么一手知识，现在的学习资源比当时丰富太多。可以找到一门科目的教学课程，完整地看完。通常是想要了解科班的学生对一个知识点需要认识到什么程度，好知道自己是不是需要查缺补漏。结果自然是"我还差得很远"。

可能自己明明就没那么值得夸赞，也没达到有能力去追求科学梦想的水平（这里是去"追求"的能力，“实现"更是天方夜谭吧）。若是再在这条路上坚持，也许会有进步，但盲目自信是不会回应理想主义的。

强如中大软工的老李，都觉得自己不适合IT。现在，刷到python广告会像看笑话一样。在网上看软件开发的职业培训课程时，也从弹幕感到大家的基础并不差。这些朋友尚且需要培训的加成，才能找到不错的工作，在没有积累的情况下能速成转码是一种纸上谈兵吧。

人人都在转码，但并不是选对了方向你就行了。越是理想化，越容易受"幸存者偏差"的欺骗。要说门槛，计算机确实不算高。如果有更多时间努力，一定会有收获。做哪件事情不得脚踏实地（沉默成本）呢？再是多考虑一层"变现"而已。甩锅给内卷并不理智。

因为选择，必然会错过一些最好的时机。转行意愿强烈的朋友，值得拥有更好的展示自我的机会。但生活游戏就是这样。希望朋友们转行一切顺利，也希望吐槽完快点找到能迈出的那一步。

创业游戏二三事 / Meanwhile

Fri, 28 Jun 2019 00:00:00 +0000

不幸有一段没有任何成果拿得出手的经历。

我们是一支跨学院的创业团队。成功人士毕业后直接去给创业公司当CTO了。同为唯二负责技术的成员，我纯抱大腿——希望你能理解是自谦，不是谦虚。帮忙申请专利，“研读"过《专利法》，也接触到那些年比较有意思的技术。

我张罗过一场面向学生的3D打印科普路演和工作坊。

提前一小时到场调试投影仪，把几台FDM打印机（学生团队预算有限）通电预热，桌上摆好已经打印好的齿轮机构、小摆件、手机支架，学生一进门就围过来看。气氛很快起来了。

现场拆开一台打印机给大家看结构，解释XYZ三轴运动、步进电机、热端、喷嘴、挤出机、热床分别负责什么。讲得头头是道，其实自己心里慌得很——那台机器前两天刚罢工过，我也不知道能不能顺利跑完这趟。讲到切片软件时，把模型导入软件，让大家直观看层高、填充率、打印速度、支撑生成这些参数如何影响结果。层高越低，表面越细，时间越长；填充率越高，强度提升，材料和时间的成本也跟上去。学生对这些特别感兴趣——他们很快意识到，这和做工程方案时的取舍逻辑一模一样。

工作坊环节最热闹。大家一起设计简单作品。有人做手机壳，有人做钥匙扣，有人做社团logo。打印机出问题的时候——必然会出问题——我就顺势讲原理，假装一切尽在掌握：首层粘不住是平台没调平，喷嘴与平台间距像"一张纸的厚度"最合适；出现翘边是边角受力和冷却收缩的关系，热床温度可以调高一些；打印出来全是细丝是回抽参数和喷嘴温度过高造成的拉丝现象。卡扣太紧装不上，就说明公差、配合间隙和材料收缩率。很多抽象概念，靠一台机器出错一次，比讲十分钟更容易理解。

大家一边吹牛，一边看着喷头一层层走线。有团队说实验室正缺摄像头夹具，我就让他们现场建模试试。

这行当，说到底就是拿着项目招摇撞骗。不过撞骗之余，也顺手做了点实打实的事：打造校企合作的"创业孵化基地”，策划并实操项目路演和技术沙龙。倒是有几家千万注册资金的公司入驻，还被中新网报道过。

师兄师姐毕业后，团队活动逐渐收缩。我转为兼职运作，在学校图书馆申请设立了一个小空间，运营名为"静心茶室"的项目。名义上还是为创业基地宣传，实际上是我"得闲饮茶"交朋友的地方。负责环境布置、校内调研、接待来访，也帮助管理公众号后台和问卷数据分析。

最有趣的是偶尔遇上一两个脑洞清奇的人。他们不喝茶就是在思考宇宙。我们的对话，每一句都要让对方怀疑人生，有时顺着这些神奇的念头，推演、构想，像是真的要把它做出来。

如果没有这个创业游戏，我毕业时也许只是一个懂一点「生命科学」杂交「海洋科学」的无聊的人。英语六级、计算机国二、考研，三重经典无趣大学生buff叠满。