<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Cal101s on TouchingFish.top</title><link>https://touchingfish.top/cal101/</link><description>Recent content in Cal101s on TouchingFish.top</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sun, 27 Jun 2021 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://touchingfish.top/cal101/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>普林斯顿微积分读本 X</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal10/</link><pubDate>Sun, 27 Jun 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal10/</guid><description>&lt;h1 id="体积弧长和表面积"&gt;§体积、弧长和表面积&lt;/h1&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;For volumes and surface areas, we&amp;rsquo;ll pay special attention to solids which are formed by revolving a region in the plane about some axis which lies in the plane; such solids are called &lt;em&gt;solids of revolution&lt;/em&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;圆盘法（disc method）和壳法（shell method）求体积&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;求更一般固体的体积&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;求光滑曲线（smooth curve）的弧长（arc lengths）和带参数的质点（parametric particles）速率&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;求旋转体（solids of revolution）的表面积&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="291-旋转体的体积"&gt;29.1 旋转体的体积&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;定积分的回顾（见&lt;em&gt;第16章&lt;/em&gt;）&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;So here&amp;rsquo;s the pattern: we make a little strip of width $\mathrm{d}x$ units and height $y$ units at position $x$ on the $x$-axis, work out its area, then put a definite integral sign in front to get the total area we&amp;rsquo;re looking for.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>普林斯顿微积分读本 IX</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal9/</link><pubDate>Mon, 21 Jun 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal9/</guid><description>&lt;h1 id="参数方程和极坐标"&gt;§参数方程和极坐标&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;参数方程（parametric equations）、图像和切线（tangents）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;笛卡尔坐标（Cartesian coordinates）和极坐标（polar coordinates）的转换&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;极坐标曲线（polar curve）的切线&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;极坐标曲线围成的面积&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="271-参数方程"&gt;27.1 参数方程&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&amp;hellip;suppose that both $x$ and $y$ are functions of another variable $t$.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;$x=3\cos(t)$ 和 $y=3\sin(t)$，其中 $0{\leq}t{\leq}2\pi$ 是圆 $x^2+y^2=9$ 的参数化（parametrization）&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;The variable $t$ is called a parameter, and the above equations are called &lt;em&gt;parametric equations&lt;/em&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;描点作图：&lt;/p&gt;
&lt;table&gt;
 &lt;thead&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;th&gt;$t$&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;$0$&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;$\pi/6$&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;$\pi/4$&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;$\pi/3$&lt;/th&gt;
 &lt;th&gt;$\pi/2$&lt;/th&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/thead&gt;
 &lt;tbody&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;$x$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$3$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$3\sqrt{3}/2$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$3/\sqrt{2}$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$3/2$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$0$&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;tr&gt;
 &lt;td&gt;$y$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$0$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$3/2$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$3/\sqrt{2}$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$3\sqrt{3}/2$&lt;/td&gt;
 &lt;td&gt;$3$&lt;/td&gt;
 &lt;/tr&gt;
 &lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;p&gt;可以得到圆（$x^2+y^2=(3\cos(t))^2+(3\sin(t))^2=9$）的四等分弧（quarter-arc）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;$t$ 的周期为 $2\pi$，也可以使 $t$ 从 $0$ 向 $t&lt;0$ 的区间取点作图，得到完整的圆&lt;/p&gt;</description></item><item><title>普林斯顿微积分读本 VIII</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal8/</link><pubDate>Sat, 19 Jun 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal8/</guid><description>&lt;h1 id="泰勒多项式泰勒级数与幂级数"&gt;§泰勒多项式、泰勒级数与幂级数&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;近似值（approximations）、泰勒多项式和泰勒近似定理（Taylor approximation theorem）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;近似值的精确度和泰勒定理&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;幂级数&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;泰勒级数和麦克劳林级数（Maclaurin series）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;泰勒级数的收敛性问题&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="241-近似值和泰勒多项式"&gt;24.1 近似值和泰勒多项式&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;Here&amp;rsquo;s a nice fact: for any real number $x$, we have
&lt;/p&gt;
$$
&gt; e^x \cong 1 + x + {x^2\over2} + {x^3\over6}
&gt; $$&lt;p&gt;
Also, the closer x is to 0, the better the approximation.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h3 id="2411-线性化的回顾"&gt;24.1.1 线性化的回顾&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;平滑的函数可经过多次求导（见&lt;em&gt;13.2&lt;/em&gt;），曲线在点 $(a,f(a))$ 处的切线的方程为：
&lt;/p&gt;
$$
y=f(a)+f'(a)(x-a)
$$&lt;p&gt;称为函数 $f$ 在 $x=a$ 处的线性化（linearization）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;线性近似，即&lt;strong&gt;在切点处附近，切线与曲线差别很小&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="2412-二次方程近似"&gt;24.1.2 二次方程近似&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;二次近似（quadratic approximates）
&lt;/p&gt;
$$
y=f(a)+f'(a)(x-a)+{f''(a)\over2}(x-a)^2
$$&lt;p&gt;关于 $x$ 的二次函数&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;$P_2(x)=y$，代入 $x=a$ 时，$P_2(a)=f(a)$&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;$P_2'(x)=f'(a)+f''(a)(x-a)$，代入 $x=a$ 时，$P_2'(a)=f'(a)$&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;$P_2''(x)=f''(a)$，代入 $x=a$ 时，$P_2''(a)=f'(a)$&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;因为 $f''(a)$ 是一个常数，$P_2'''(x)=0$&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;The second-order correction term helps us get even closer to the curve, at least for $x$ near $a$.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>普林斯顿微积分读本 VII</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal7/</link><pubDate>Wed, 09 Jun 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal7/</guid><description>&lt;h1 id="数列和级数基本概念"&gt;§数列和级数：基本概念&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;数列（sequences）的收敛和发散&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;两个重要的数列&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;数列极限与函数极限的关系&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;级数的收敛与发散，以及几何级数（geometric series）的敛散性&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;第 $n$ 项判别法（the $n$th term test for series）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;级数和反常积分的联系&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;比式判别法（ratio test）、根式判别法（root test）、积分判别法（integral test）和交错级数判别法（alternating series test）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="221-数列的收敛和发散"&gt;22.1 数列的收敛和发散&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;无穷数列（infinite sequence）的敛散性&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;In math notation, does $\lim\limits_{n\to\infty}a_n$ exist, and if so, what is it?&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h3 id="2211-数列和函数的关系"&gt;22.1.1 数列和函数的关系&lt;/h3&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;There&amp;rsquo;s also a connection to horizontal asymptotes:&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;若 $\lim\limits_{x\to\infty}f(x)=L$，则 $y=f(x)$ 的图像有水平渐近线 $y=L$&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;For example, if you have two convergent sequences $a_n$ and $b_n$, such that $a_n \to L$ and $b_n \to M$ as $n \to \infty$, then the sum $a_n + b_n$ gives a new sequence which converges to $L + M$. The same goes for differences, products, quotients (provided that $M \neq 0$, since you can&amp;rsquo;t divide by $0$), and constant multiples.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>普林斯顿微积分读本 V</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal5/</link><pubDate>Thu, 13 May 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal5/</guid><description>&lt;h1 id="积分的方法一"&gt;§积分的方法（一）&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;替代法（substitution）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;分部积分法（integration by parts）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;使用部分积分对有理函数求积分&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="181-替代法"&gt;18.1 替代法&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Example1&lt;/strong&gt;
&lt;/p&gt;
$$
\begin{aligned}
\int{x^2\cos(x^3)\mathrm{d}x}
&amp;=\int{\cos(x^3)(x^2\mathrm{d}x)}\\
&amp;=\int{\cos(t)({1\over3}\mathrm{d}t)}={1\over3}\sin(t)+C
\\
\int{e^{2x}\sec^2(e^{2x})\mathrm{d}x}
&amp;=\int{\sec^2(e^{2x})(e^{2x}\mathrm{d}x})\\
&amp;=\int{\sec^2(t)({1\over2}\mathrm{d}t)}={1\over2}\tan(t)+C
\end{aligned}
$$&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Example2&lt;/strong&gt;
&lt;/p&gt;
$$
\int{\frac{f'(x)}{f(x)}\mathrm{d}x}=\ln|f(x)|+C
$$&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Example3&lt;/strong&gt;
&lt;/p&gt;
$$
\int\frac{1}{x\ln{x}}\mathrm{d}x=\int\frac{1/x}{\ln{x}}\mathrm{d}x=\ln|\ln{x}|+C
$$&lt;h3 id="1811-换元法和定积分"&gt;18.1.1 换元法和定积分&lt;/h3&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;So one way to use the substitution method on a definite integral is to focus on the indefinite integral first, then after you&amp;rsquo;ve found it, plug in the limits of integration.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;换元法：先换元求不定积分，然后把积分上下限分别代入求定积分；或者对上下限也进行换元计算&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Example&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
$$
\int_{1/\sqrt{2}}^{\sqrt{3}/2}{\frac{1}{\sin^{-1}(x)\sqrt{1-x^2}}\mathrm{d}x}
$$&lt;p&gt;$\arcsin(x)$ 的导数是 $1\over\sqrt{1-x^2}$，所以用 $t=\arcsin(x)$
&lt;/p&gt;
$$
\int{\frac{1}{\arcsin(x)\sqrt{1-x^2}}\mathrm{d}x}=\int{\frac{1/\sqrt{1-x^2}}{\arcsin(x)}\mathrm{d}x}\int{1\over{t}}\mathrm{d}t=\ln|t|+C
$$&lt;h3 id="1812-替代公式的决定"&gt;18.1.2 替代公式的决定&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Example&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item><item><title>普林斯顿微积分读本 VI</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal6/</link><pubDate>Thu, 06 May 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal6/</guid><description>&lt;h1 id="反常积分的基本概念"&gt;§反常积分的基本概念&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;反常积分（improper integrals）的定义、收敛（convergence）和发散（divergence）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;无界区间（over unbounded regions）的反常积分&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;比较判别法（comparison test）、极限比较判别法、p 判别法和绝对收敛比较判别法的理论基础&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="201-收敛和发散"&gt;20.1 收敛和发散&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;积分有意义：$\int_a^b{f(x)}{\mathrm d}x$ 的被积函数在区间 $[a,b]$ 内&lt;strong&gt;有界且连续&lt;/strong&gt;（有限个间断点也可以）的；或者&lt;strong&gt;无限多个不连续点&lt;/strong&gt;（infinitely many discontinuities）（见&lt;em&gt;16.7&lt;/em&gt;）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;反常积分的定义：满足以下任一条件&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;$f$ 在区间 $[a,b]$ 内无界&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;$b=\infty$ 或&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;$a=-\infty$&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;If $f(x)$ is unbounded for $x$ near some number $c$, we&amp;rsquo;ll say that f has a &lt;em&gt;blow-up point&lt;/em&gt; at $x = c$. Again, in most situations, this is the same thing as a vertical asymptote.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;破裂点（blow-up point）的大多数情况是垂直渐近线，需要使用极限思想&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;if the integral isn&amp;rsquo;t improper, it automatically converges!&lt;/p&gt;</description></item><item><title>普林斯顿微积分读本 IV</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal4/</link><pubDate>Mon, 03 May 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal4/</guid><description>&lt;h1 id="积分"&gt;§积分&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;求和符号（sigma notation）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;位移与面积的关系&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;使用分区的方法求面积&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="151-求和符号"&gt;15.1 求和符号&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;求和符号 —— sigma notation&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;In general, the number of integers between $A$ and $B$, including $A$ and $B$, is $B - A + 1$.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;注意：$\sum\limits_{A}^{B}$ 共有 $B-A+1$ 个数求和&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="1511-一个有用的求和"&gt;15.1.1 一个有用的求和&lt;/h3&gt;
$$
S = \sum_{i=1}^{100}i = \sum_{i=1}^{100}(101-i)
$$&lt;p&gt;$2S = \sum_{i=1}^{100}(i+101-i) = \sum\limits_{i=1}^{100}101$&lt;/p&gt;
&lt;h3 id="1512-伸缩求和法"&gt;15.1.2 伸缩求和法&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;伸缩级数（telescoping series）&lt;/p&gt;
$$
\sum_{j=a}^{b}(f(j)-f(j-1))=f(b)-f(a-1)
$$&lt;h2 id="152-位移与面积"&gt;15.2 位移与面积&lt;/h2&gt;
&lt;h3 id="1524-连续速度"&gt;15.2.4 连续速度&lt;/h3&gt;
$$
mesh=max(t_1 - t_0); (t_2 - t_1); ... ; (t{n-1} - t{n-2}); (t_n - t_{n-1})
$$&lt;p&gt;Riemann sum（黎曼和）：速度曲线下的实际面积&lt;/p&gt;</description></item><item><title>普林斯顿微积分读本 III</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal3/</link><pubDate>Thu, 15 Apr 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal3/</guid><description>&lt;h1 id="最优化和线性化"&gt;§最优化和线性化&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;最优化（optimization）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;线性近似（linearization）&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;估算函数的零点&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;牛顿法（Newton&amp;rsquo;s method）&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="131-最优化"&gt;13.1 最优化&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;Identify all the variables you might possibly need. One of them should be the quantity you want to maximize or minimize - make sure you know which one! Let&amp;rsquo;s call it $Q$ for now, although of course it might be another letter like $P$, $m$, or $\alpha$.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Get a feel for the extremes of the situation, seeing how far you can push your variables. (For example, in the problem from the previous section, we saw that $x$ had to be between $2$ and $8$.)&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Write down equations relating the variables. One of them should be an equation for $Q$.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Try to make $Q$ a function of only one variable, using all your equations to eliminate the other variables.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Differentiate $Q$ with respect to that variable, then find the critical points; remember, these occur where the derivative is $0$ or the derivative doesn&amp;rsquo;t exist.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Find the values of $Q$ at all the critical points and at the endpoints. Pick out the maximum and minimum values. As a verification, use a table of signs or the sign of the second derivative to classify the critical points.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Write out a summary of what you&amp;rsquo;ve found, identifying the variables in words rather than symbols (wherever possible).&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;考虑所有可能需要的变量&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;确认极端变量的可能&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;写出不同变量的方程&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;构建单变量函数&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;求导，计算临界点&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;计算临界点及端点的函数值，使用一阶或二阶导数判断最大值和最小值&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;结论&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;注意：构建单变量函数时，有时候可以通过隐函数求导&lt;/p&gt;</description></item><item><title>普林斯顿微积分读本 II</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal2/</link><pubDate>Mon, 12 Apr 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal2/</guid><description>&lt;h1 id="微分"&gt;§微分&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;通过定义求导&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;乘法法则、除法法则和链式法则&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;切线方程&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;速度和加速度&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;求导数伪装的极限&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;分段函数的求导&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;根据函数图像画出导函数的图像&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="61-通过定义求导"&gt;6.1 通过定义求导&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;定义：
&lt;/p&gt;
$$
f'(x)=\lim_{h\to 0}\frac{f(x+h)-f(x)}{h}
$$&lt;p&gt;例如，$\frac{\mathrm d}{\mathrm d x}({1 \over x}) = -\frac{1}{x^2}$ 和 $\frac{\mathrm d}{\mathrm d x}(\sqrt x) = \frac{1}{2\sqrt x}$&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;幂函数 $f(x) = x^n$ 的导数的推导（略），当 $n &gt; 0, n\in\Bbb{Z}$ 时&lt;/p&gt;
$$
\frac{\mathrm d}{\mathrm d x}(x^n) = nx^{n-1}
$$&lt;p&gt;在上面的两个例子中，可见 $n = -1, n = 1/2$ 时，等式成立&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;事实上，对所有实数 $n\in\Bbb{R}$，等式成立（详见&lt;em&gt;第9章&lt;/em&gt;）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;当 $n = 0$ 时，$x^n = 1$，$nx^{n-1} = 0$，$\frac{\mathrm d}{\mathrm d x}(1) = 0$&lt;/p&gt;</description></item><item><title>普林斯顿微积分读本 I</title><link>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal1/</link><pubDate>Fri, 02 Apr 2021 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://touchingfish.top/cal101/2021-cal1/</guid><description>&lt;h1 id="函数图像与直线"&gt;§函数、图像与直线&lt;/h1&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;函数，定义域（domain）、上域（codomain）、值域（range）和垂直线检验&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;反函数和水平线检验&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;复合函数&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;奇偶性&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;函数图像&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;绝对值处理&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="11-函数"&gt;1.1 函数&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;it&amp;rsquo;s technically not correct to say &amp;ldquo;$f(x)$ is a function&amp;rdquo;; it should be &amp;ldquo;$f$ is a function.&amp;rdquo;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;$f$ 是一个函数 （√）&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;$f(x)$ 是一个函数（×）&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;a function must assign a unique output for each valid input.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;函数：每一个有效输入指定唯一的输出（一一对应）&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;The codomain is a set of possible outputs, while the range is the set of actual outputs.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;设 $f$ 是从始集 $X$ 到终集 $Y$ 的关系，$f$ 的定义域 $D(G)$ 为 $X$，且对任何 $x \in X$ 都有惟一的 $y\in Y$ 满足 $f(x,y)$，则称 $f$ 为 $X \to Y$ 的映射&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>